d2と医療マーケティング

近日公開予定のd2サイト・トップページ・イメージ。

長い道のりだった。この「TOBYO開発ブログ」は2006年12月から開始され、以来9年が経ち、来年にはもうまるまる10年になる。当時米国西海岸に立ち上がったHealth2.0ムーブメントと伴走しようと、患者体験共有「TOBYO」プロジェクト開発に取り組みながら、少しづつその目指すべきビジョンと方向性を固めてきた。ビジネスモデルとしてB2Bのデータサービスが必要であるとはわかっていながら、その具体像を見定めるのに手間取り、出来上がってきた初代「dimensions」には何か物足りなさを感じることさえあった。

さらにそれから、闇の中を手探りで進むような数年が過ぎ、ようやく私たちは「d2」という成果物を幸いにして作り上げることが出来た。そして再びあらためて周囲を見渡してみると、そこには10年前とはまるで違った景観が広がっていた。2005年ごろから始まったweb2.0に触発されて、おそらくHealth2.0も私達のTOBYOプロジェクトも起動されたはずだが、そのweb2.0で夢想された理想主義や予言された革命は、いつの間にかまったく別物の「現実と日常」に置き換わってしまっていた。今日あるようなSNSやコミュニティやネット世論は、当時予想された「ネットの近未来像」とは相当異なった相貌を呈していると言わなければならない。 続きを読む

ワンストップ・プラットフォーム「d2」


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dimensions 2、来月登場

dimensions 2

dimensions 2 コンビネーション・

酷暑の日々。世間はお盆-夏休みモードだが、当方は最後の追い込みで仕事。
来月リリース予定の闘病ブログ調査プラットフォーム「dimensions 2」の完成に取り組んでいる。

「dimensions 2」は、いわば私達のTOBYOプロジェクトの集大成のような成果物になるのだろうと考えている。ここまで来るまでに、いろいろ試行錯誤を重ねた。5万件、1000万ページの闘病ドキュメントを、どうわかりやすく社会に伝えられるかをめぐり、このおよそ5年間を費やしてきたのだが、ようやく結論らしきものが見えてきたと思えたのは、今年に入ってのことだった。

当初、拡張検索エンジン「X-Search」、トラッキング・ツール「Distiller」の二本立てでスタートしたのだが、率直に言ってそれだけで満足できるわけもなかった。そのある種の欠落感を充足するために、特に一昨年から様々な仮説設定と実験に取り組んできた。ようやく欠落感を埋めるものを探し当てたと思えるようになったのは、ごく最近のことである。

dimensions出発時点の2つのツールに、データ分析ライブラリー「Analysis」、そして患者意見抽出・集計ツール「OPINIONS」を加え、dimensionsは4つのツールから成る文字通り日本初の「闘病調査プラットフォーム」へと成長したと思う。そして単に「2が4になった」ということだけでなく、従来の「X-Search」、「Distiller」にも大幅な改良を施している。

日本初の闘病ブログ調査プラットフォーム。「患者のことは患者から直接聞く」ための、唯一のプラットフォームである。様々な医療関係者に使っていただきたい。

三宅 啓  INITIATIVE INC.

盛夏2015

石神井公園三宝寺池

季節の歯車は回り、気がつけばいつの間にかもう真夏だ。このブログも5月以来、随分ブランクを作ってしまった。6月、7月とdimensionsの新規コンテンツとなる患者意見抽出ツール「OPINIONS」開発に集中して取り組んでいた。なんとか今月中に開発を終え、来月リリースへ持って行きたい。

  • TOBYO収録闘病ブログが5万件を突破

まず、7月初めにTOBYO収録闘病ブログは5万件に達したことをご報告したい。とにかく、貴重な体験ドキュメントを公開していただいたすべての闘病者の皆さんに、感謝を申し上げねばならない。皆さんが労を惜しまず、貴重なご自分の闘病体験を記録し公開していただいたおかげで、TOBYOはそれらを収集し、後続の闘病者の皆さんにより利用しやすい形でご紹介することができた。あらためて、全ての闘病者の皆さんにお礼を申し上げたい。

さて、TOBYOプロジェクトはブログ5万件、約1000万ページの闘病ドキュメントを可視化するところまで来たが、今後も様々な形でこの闘病ビッグデータを便利に利用できるように、新しいコンテンツを開発していきたい。もちろんネット上の闘病ドキュメントは今後も継続して収集していく。TOBYOサイトのリニューアルにも、そろそろ着手していかねばならないだろう。

  • 患者意見抽出ツール「OPINIONS」の開発

冒頭触れたように、目下、9月リリースへ向け「OPINIONS」開発が佳境を迎えている。春先から、いくつかの開発上の難所をなんとか乗り越えてきた。振り返れば、一昨年初頭から、テキストマイニング研究に始まる一連の試行錯誤を繰り返してきたわけだが、「ネット上の患者ドキュメントをどうわかりやすい形で集計し出力するか」という一点を焦点として、あれこれ仮説出しと実験に明け暮れてきた。

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患者ブログからの意見・評価情報抽出の研究

三つ組、手がかり語、実験システム概要

論文「闘病ブログに出現する(薬剤名,対象,効果)で表される薬剤服用情報の抽出」(北海道大学情報科学研究科,北嶋志保,他)をめぐって

先のエントリ「患者による医療評価」にも述べたが、目下、新規サービス「OPINIONS」の開発に取り組んでいる。これは大きく2つのパートからなっている。ひとつは闘病ブログから患者の薬剤・病院・治療など医療に対する意見・評価を抽出し、評価タイプや極性(ポジティブ、ネガティブ)によって分類して提供しようというもの。今ひとつは、患者の医療に対する意見・評価をアンケート設問形式で集計出力し、たとえば「薬剤レミケードについて『効いた』と答えた人が〇〇人、〇〇%。『効かなかった』と答えた人が〇〇人、〇〇%」というわかりやすいかたちで提供しようとするものだ。

この2つの機能からなる「OPINIONS」によって、闘病ブログに表現された患者の知識・体験を個々の「物語」としてではなく、ウェブに集積された「患者の集合知」として捉え、その全体の傾向をできるだけシンプルに抽出したいと考えている。たとえば、TOBYO収録の乳がん患者ブログはすでに4000件を越えているが、それらをひとつひとつ「物語」として読んでいくとすれば、それだけで多大な時間を費消することになるだろう。何年もかかるかもしれない。たしかに、そこには多くの興味ふかいエピソードが存在するだろうが、「患者の医療評価」という視点で全体の傾向を抽出することのほうが、おそらく社会、患者、医療業界にとって有益であると思われる。

「ウェブに集積された集合知」から意見や評価情報を取り出す試みは、ゼロ年代から10数年にわたり、多くの研究者によって続けられてきている。医療分野における患者の意見・評価抽出についてもさまざまなチャレンジがあるが、今春、日本知能情報ファジィ学会誌「知能と情報」に発表された論文「闘病ブログに出現する(薬剤名,対象,効果)で表される薬剤服用情報の抽出」(北海道大学情報科学研究科,北嶋志保,ジェプカ  ラファウ,荒木  健治)には、TOBYOのバーティカル検索エンジン「TOBYO事典」データを用いた薬剤服用情報の抽出実験が紹介されており、そこに示された新知見から、当方「OPINIONS」開発にも大きな示唆をいただいた。ここに感謝しておきたい。 続きを読む